Mitglied der Fakultät Ingenieurwissenschaften
Dr.-Ing. Maik Wolf
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut
TPMB | Institut für Technologie und Produktion im Maschinenbau
Projektgruppe
Industrielle Messtechnik
Team
Professur Industrielle Messtechnik | Prof. Dr.-Ing. Mathias Rudolph
Publikationen ResearchGate
Telefon +49 (0)341 3076 4159
E-mail senden | maik(dot)wolf(at)htwk-leipzig.de
HTWK Leipzig | Fakultät Ingenieurwissenschaften
Campus Liebknechtstraße | Raum CL000308
Karl-Liebknecht-Straße 143, 04277 Leipzig
Betreuung von Praktika
- Regelungstechnik II | Praktikum „Systemtheorie und Reglerentwurf“
- Industrielle Messtechnik | Praktikum „Ein-Ebenen-Betriebsauswuchten“
Lehre
- Vorträge zum Inhalt von laufenden und abgeschlossenen Forschungsprojekten (Projekterfahrungen) in den Lehrveranstaltungen von Prof. Mathias Rudolph
- Betreuung von Praktikums-, Studien-, Bachelor- und Masterarbeiten im Rahmen von wissenschaftlichen Projekten
Forschung
Messsysteme Zustandsdiagnose im Bereich des schienengebundenen öffentlichen Personennahverkehr:
- Schwingungsdiagnose an Straßenbahnantriebskomponenten
- Detektion von Schienenschäden
- Gleisbasierte akustische Untersuchungen an Straßenbahnen
Smarte Messsysteme:
- Maschinelles Lernen und digitale Signalverarbeitung
- Energy Harvesting
Projekte
AirWaterHarvest
Schaffung der Grundlagen zur Abschätzung des Wasserertrags aus der energieautarken Gewinnung von Wasser aus der Umgebungsluft durch Kondensation nahe der Gebäudehüllfläche
Das Forschungsprojekt widmet sich der Analyse der Randbedingungen, unter denen es möglich wird, Wasser autark aus der Umgebungsluft bspw. für Fassaden- und Dachbegrünung zu ernten
Förderung: Zukunft Bau
Projektlaufzeit: 01/2024 - 12/2025
LaDeLok
Laserbasierte Detektion von Lockerungen im Straßenbahngleis
Das Projektziel ist die Evaluierung einer kontinuierlichen und automatisierten Zustandsüberwachung der Schienen mit einem laserbasierten Messsystem. Dessen Einsatz soll später im regulären Linienbetrieb an Straßenbahnen erfolgen.
Förderung: Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)
Projektpartner: BitCtrl Systems GmbH, Leipzig
Projektlaufzeit: 01/2023 - 06/2024
Railstate
Gemeinsam mit regionalen Unternehmen wird ein Verfahren entwickelt, mit dem der technische und akustische Zustand von Straßenbahngleisen sicher detektiert werden kann. Daraus werden für den assoziierten Partner LVB GmbH bspw. konkrete Handlungsmaßnahmen für eine wirtschaftliche Durchführung der Instandhaltungsarbeiten generiert.
Förderung: ZIM des BMWi
Projektpartner: Leipziger Verkehrsbetriebe (LVB) GmbH (assoziativ)
Projektlaufzeit: 08/2019 - 09/2021
Smart Bear
In Kooperation mit einem KMU wird eine ultraschall-basierte Diagnosetechnologie zur direkten Erfassung von technischen Zustandsparametern zur frühzeitigen Detektion von Wälzlagerschäden mittels integrierter, miniaturisierter und drahtloser Sensorik am Innenring entwickelt. Auf Basis einer Messdatenverarbeitung wird die Entscheidungsfindung automatisiert erfolgen.
Förderung: ZIM des BMWi
Ansprechpartner: M.Eng. Michel Ullrich, M.Eng. Maik Wolf
Projektlaufzeit: 07/2019 – 08/2021
SmartTram
Entwicklung einer fahrwegbasierten Diagnosetechnologie zur (simulativ gestützten) Früherkennung von straßenbahntypischen Verschleißprozessen unter Ermittlung von breitbandigen Grenzwerten für die pro-aktive Instandhaltung
Ziel der angestrebten Entwicklung ist die Generierung eines Verfahrens zur komplexen Diagnose von Straßenbahnfahrzeugen.
Förderung: ZIM des BMWi
Projektpartner: SDS Schwingungsdiagnose Service GmbH, SONOTEC Ultraschallsensorik Halle GmbH
Projektlaufzeit: 04/2017 - 05/2019
TRAINCON
Diagnose von Antriebssystemen durch energieautarke drahtlose Sensornetzwerke und Entwicklung einer zustandsabhängigen Instandhaltungsstrategie mit automatisierter Entscheidungsfindung
Ziel des Projektes ist es, ein Verfahren zu schaffen, das Ermüdungs- und Verschleißprozesse in Bauteilen schienengebundener Fahrzeuge - wie z. B. Wälzlagern - erkennt.
Förderung: ZIM des BMWi
Projektpartner: SDS Schwingungsdiagnose Service GmbH, SINUS Messtechnik GmbH
Projektlaufzeit: 12/2014 - 01/2017
