Lehre
➤ Kommunikationsnetze und Sicherheit
➤ Betreuung von Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten
M.Sc. Niklas Dreyer
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut
PAES | Institut für Prozessautomation und Eingebettete Systeme
Team
Professur Prozessinformatik | Prof. Dr.-Ing. Andreas Pretschner
Telefon +49 (0)341 3076 1244
E-mail senden | niklas(dot)dreyer(at)htwk-leipzig.de
HTWK Leipzig | Fakultät Ingenieurwissenschaften
Wiener-Bau | Raum WI214.1
Wächterstraße 13, 04107 Leipzig
Forschung & Entwicklung
➤ Prozessinformatik
➤ Elektromobilität und Ladeinfrastruktur
Projekte
Ladeinfrastrukturen
InStraNet | Innovation im Straßenbeleuchtungsnetz
Interoperable Modul- und Netz-Anschlusseinheit für energieeffiziente, smarte Städte: Die Straßenlaterne ist idealer Standort von elektrischen Ladeinfrastrukturen in Städten und Kommunen. Dieses Potential kann durch die smarte Steuerung und Regelung der Beleuchtung gehoben und ausgebaut werden. Durch Nutzung der Laterne als „Communication Point" kann ein kostengünstiger Zugang ins Internet über die „LESS-Cloud" zur Verfügung gestellt werden. Verbundene Geräte innerhalb der Beleuchtungssteuerung können als „IoT-Devices" betrachtet und von unterschiedlichen Betreibern bewirtschaftet werden.
Projektstatus: in Planung
Förderung: BMWi (FKZ: 16KN078928)
Projektlaufzeit: geplant 2021 - 2023
C O D I C E S
COndition DIagnostiC of Earthing Systems
Integrierte Zustandsdiagnostik an verteilten Erdungsanlagen: Ziel ist es, ein elektrisches aktives Messverfahren zu entwickeln, welches es erlaubt den Korrosionsfortschritt und damit den Zustand des Erders zu beurteilen. Aufbauend auf dem Messverfahren soll ein Messsystem entwickelt werden, welches die Datenvorverarbeitung und -weiterleitung übernimmt. Für die generische Nutzung des neuen Lösungsansatzes wird ein spezielles IoT- Device (Industrie 4.0 Komponente) entwickelt und prototypisch erprobt.
Förderung: BMBF (FKZ: 13FH131PX8)
Projektlaufzeit: 2020 - 2022
Projektpartner: Prof. Faouzi Derbel (EET)
iFacts
Intelligente funktionale und dezentrale Anlagenüberwachung für eine effiziente Prozessautomatisierung
„Intelligente Fakten“ (iFacts) bezeichnen integrierte Prozessinformationen, die auf intelligente Weise Sensordaten ergänzen und erweitern. Sie besitzen einen niedrigen Stromverbrauch und sind insbesondere auf dem unteren Level der Prozesssteuerungshierarchie relevant und können u.a. zur Überwachung und Diagnose von Werksprozessen herangezogen werden.
Förderung: BMBF (FKZ: 13FH025PX2)
Projektlaufzeit: 2018 - 2020
Projektleitung: Prof. Faouzi Derbel (EET)