Forschung & Entwicklung
➤ zustandsorientierte Maschinendiagnose
➤ KI-gestützte Vorhersagealgorithmen
➤ energieautarke Funksensornetzwerke
M.Sc. Florian Strakosch
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut
EET | Institut für Elektrische Energietechnik
Team
Professur Smart Diagnostik und Online Monitoring | Prof. Dr.-Ing. Faouzi Derbel
Telefon +49 (0)341 3076 1197
E-mail senden | florian(dot)strakosch(at)htwk-leipzig.de
Publikationen ResearchGate ↗
HTWK Leipzig | Fakultät Ingenieurwissenschaften
Wiener-Bau | Raum WI209.1
Wächterstraße 13, 04107 Leipzig
Projekte
SIZA
Sensorintegrierendes Zahnrad
Ziel des Forschungsprojekts ist die systematische Integration von Sensorik und Elektronik inkl. Algorithmik zur in-situ Datenerfassung in das Maschinenelement Zahnrad. Die Daten werden vorverarbeitet, an ein zentrales System übermittelt und so zur Ermittlung des Zahnradzustandes bereitgestellt.
Förderung: DFG
Projektpartner: TU München
Projektlaufzeit: 03/2025 - 02/2028
SchneckCheck
Entwicklung einer innovativen und neuartigen Anlagen-Sensorik für die schnelle und präzise Detektion von Verschleißmechanismen in der Lagerung einer Dekanterschnecke
Entwicklung der Anlagen-Sensorik mit der dazugehörigen Energieversorgung und Datenübertragung für die Detektion von Anomalien in der Lagerung einer Dekanterschnecke sowie die Entwicklung einer zustandsorientierten Maschinendiagnose
Förderung: BMWK/AiF
Projekt-/Kooperationspartner: GHS Separationstechnik GmbH
Projektlaufzeit: 08/2024 - 07/2026
GEOROK
Geometriegetriebene Optimierung der Energieversorgung rotierender Sensorknoten
Das Projekt GEOROK befasst sich mit der Integration eines induktiven drahtlosen Energieübertragungssystems in ein Sensornetzwerk zur vorausschauenden Wartung von Großgetrieben.
Förderung: SMWA/SAB
Projektlaufzeit: 11/2023 - 04/2025
INSPIRE
Initiating New Structures for Practice-orientated lectures combining Industrial needs and Research results by knowledge transfer and experience Exchange
In diesem Projekt sind zwei Fact-Finding Missions erfolgt, sodas eine Delegation der HTWK nach Kitwe, Sambia reisen konnte, um einige Zeit später die Delegation des CBU Africa Centre of Excellence for Sustainable Mining in Leipzig zu begrüßen.
Förderung: DAAD/BMZ
Projektlaufzeit: 07/2023 - 12/2023
SmartHeads
Symbiosis methods for Automotive and Digitalization Sectors in Tunisia between higher education and industry for advanced labour market-orientation of graduates
Ziel des Kooperationsprojektes ist es, Maßnahmen zum Aufbau und zur Intensivierung des industriellen Einflusses auf die Hochschulstruktur in Tunesien durch Kooperationen und Wissenstransfer zu untersuchen, zu initiieren und zu realisieren.
Förderung: BMZ/DAAD
Projektlaufzeit: 09/2020 - 12/2023
iFacts
Intelligente funktionale und dezentrale Anlagenüberwachung für eine effiziente Prozessautomatisierung
„Intelligente Fakten“ (iFacts) bezeichnen integrierte Prozessinformationen, die auf intelligente Weise Sensordaten ergänzen und erweitern. Sie besitzen einen niedrigen Stromverbrauch und sind insbesondere auf dem unteren Level der Prozesssteuerungshierarchie relevant und können u.a. zur Überwachung und Diagnose von Werksprozessen herangezogen werden.
Förderung: BMBF (FKZ: 13FH025PX2)
Projektlaufzeit: 2018 - 2020
MIBRAG
Multiple integrated bearing vibration sensors on RF-basis for automated gearbox diagnostics
Die Mitteldeutsche Braunkohlengesellschaft mbH (MIBRAG) betreibt im Süden Leipzigs mehrere Tagebaue mit unterschiedlichen Schaufelradbaggern. Angetrieben werden diese Stahlkolosse von leistungsstarken Motoren, die ihre Kraft mittels mehrstufiger Getriebe übersetzten. Für die Diagnostik und optimale Wartung der Wälzlager der Planetenstufe werden in Kooperation MIBRAG-Module entwickelt.
Projektpartner: MIBRAG
Projektlaufzeit: seit 2016
AiS
Autarke Intelligente Sensornetze in der Produktion
Die Forschergruppe AiS will mit dem Projekt Energieautonome Sensorik für ein breites Anwendungsfeld in Fabriken und Anlagen verfügbar machen. Informationen über Prozesse und Abläufe, Zustand von Maschinen, Nachschub, Tranportwege und ähnliche Aspekte ermöglichen eine effizientere Planung und schnellere Reaktion auf unvorhergesehene Zustände in der Produktion. Damit lassen sich wichtige Ressourcen einsparen. Die Einsparungen an Material und Energie erhöhen zudem die Konkurrenzfähigkeit und ermöglichen eine nachhaltige Produktion.
Förderung: Europäischer Sozialfond (ESF)
Projektlaufzeit: 2013 - 2014
