Das Forchungsprofil Process Automation & IIoT bündelt die angewandte Forschung in den Bereichen Automatisierungstechnik, industrielle Kommunikation, intelligente Sensorsysteme, Robotik, Mensch-Technik-Interaktion sowie Echtzeit- und IoT-Systeme. Ziel ist es, innovative Lösungen für eine digitale, vernetzte und nachhaltige Industrie zu entwickeln – von der Sensorik über die Kommunikation und Steuerung bis hin zu robotischen Assistenzsystemen.
Ein besonderer Fokus liegt auf dem Industrial Internet of Things (IIoT), cyber-physischen Systemen, intelligenter Energieinfrastruktur sowie kooperativer Robotik.
Expertise
Prozessinformatik & Smart Energy | Prof. Dr.-Ing. Andreas Pretschner
- IoT-basierte Ladeinfrastruktur - beispielsweise Laternenladepunkte, LESS-Cloud
- Smart Charging & Vehicle-to-Grid (V2G) für Elektromobilität
- Home Energy Management Systems (HEMS)
- IoT in der Bahninfrastruktur: Predictive Maintenance mit digitalen Zwillingen
- Containerisierte Edge-Systeme für energieeffiziente Kommunikation
Prozessleittechnik & industrielle Kommunikation | Prof. Dr.-Ing. Tilo Heimbold
- ASi-Interface-Entwicklung & Zertifizierung – weltweit erstes ASi-Labor
- Feldbuskommunikation & Automatisierungsschnittstellen
- Funktionalisierter Carbonbeton (DigitalBeton) mit integrierter Sensorik und Elektroinstallation
- Anwendungen in Bauautomation & Biotechnik
Robotik, Mechatronik & Mensch-Technik-Interaktion | Prof. Dr.-Ing. Jens Jäkel
- Simulation im Lebenszyklus automatisierter Anlagen und Prozesse (unter anderem Aufbau von Simulationsmodellen, automatisierte Modellerstellung) - Projekte: TwinTurbo, SmartTurbo, KITurbo
- Virtuelle Inbetriebnahme von Automatisierungssystemen - Leitung des Arbeitskreises
- Virtuelle Inbetriebnahme im GMA-Fachausschuss „Engineering und Betrieb von Automatisierungssystemen”
- Wissenschaftscommunity: Leitung & Organisation der AALE-Konferenz
Team
Prof. Dr.-Ing. Tilo Heimbold
Prozessleittechnik und Prozessführung
Prof. Dr.-Ing. Jens Jäkel
Systemtheorie und Mechatronik
Prof. Dr.-Ing. Andreas Pretschner
Prozessinformatik
